BigDataCube
Big Earth Datacube Analytics Made Easy

Ο πολλαπλασιασμός των δορυφόρων παρατήρησης της γης έχει οδηγήσει σε πληθώρα δεδομένων εικόνας από ιδιόκτητες πηγές όπως η Intermap, καθώς και εικόνες που είναι διαθέσιμες από δημόσιους οργανισμούς όπως το European Space Agency

Όμως η διαθεσιμότητα δεν ισοδυναμεί με προσβασιμότητα: οι προκλήσεις κυμαίνονται από τη γνώση του ποια δεδομένα είναι πραγματικά διαθέσιμα έως την κατανόηση του τρόπου επεξεργασίας των διαφόρων δεδομένων σε διάφορες πλατφόρμες και την ενοποίησή τους σε ένα χρηστικό προϊόν. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, το  Jacobs University Bremen ξεκίνησε μια κοινοπραξία για τη διερεύνηση των δυνατοτήτων των Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων με συστοιχίες (που ονομάζονται επίσης datacube) και έφερε σε επαφή τον παγκόσμιο ηγέτη στην τεχνολογία datacube με έδρα τη Γερμανία, rasdaman GmbH (Βρέμη), με το German Aerospace Center DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Βρέμη), και την cloudeo AG (Μόναχο) ως ο κορυφαίος πάροχος δεδομένων και υπηρεσιών παρατήρησης της γης μέσω cloud. Το έργο, το οποίο διήρκεσε 18 μήνες, από τις αρχές του 2018 έως τα μέσα του 2019, χρηματοδοτήθηκε από το  Ομοσπονδιακό Υπουργείο Οικονομίας και Ενέργειας της Γερμανίας, BMWi.

Από τη σκοπιά του Πανεπιστημίου Jacobs, το έργο σχεδιάστηκε για να επιδείξει την ενσωμάτωση ελεύθερων, δημόσια διαθέσιμων δεδομένων με εμπορικά διαθέσιμες υπηρεσίες δεδομένων, χρησιμοποιώντας το καινοτόμο παράδειγμα του κύβου δεδομένων "οποιοδήποτε ερώτημα, οποιαδήποτε στιγμή, σε οποιοδήποτε μέγεθος" - στην τεχνική γλώσσα, "έτοιμα για ανάλυση χωροχρονικά δεδομένα raster". Για την εμπειρία του χρήστη, στόχος ήταν η δημιουργία μιας απλής διεπαφής που να προσφέρει απρόσκοπτη πρόσβαση σε πολλαπλές πηγές δεδομένων, οι οποίες ήταν κατανεμημένες σε παγκόσμιο επίπεδο (Γερμανία, ΗΠΑ, Αυστραλία) και διαθέσιμες σε διαφορετικές αναλύσεις - αλλά συνδυάστηκαν και αναλύθηκαν σε ένα ενιαίο περιβάλλον.

Για την cloudeo, το έργο αυτό προσέφερε την ευκαιρία να παρουσιάσει τις δυνατότητες της πλατφόρμας ως υπηρεσία (PaaS). Για το σκοπό αυτό, οι διακομιστές rasdaman εγκαταστάθηκαν αρχικά στον γερμανικό κόμβο Copernicus, CODE-DE, καθώς και στο εμπορικό περιβάλλον επεξεργασίας "mix and match" της cloudeo: Συμπληρώνοντας τις υπηρεσίες που ήταν ήδη διαθέσιμες στο CODE-DE, το rasdaman προσφέρει ουσιαστικές πρόσθετες λειτουργίες, ιδίως ένα διαδραστικό παράδειγμα που αφαιρεί τις ειδικές γνώσεις του τομέα για τις διάφορες βάσεις δεδομένων EO. Το API υπηρεσιών του cloudeo χειριζόταν τα πάντα, από την ενορχήστρωση παραγγελιών έως την πρόσβαση στα δεδομένα και την επεξεργασία, συμπεριλαμβανομένης της νομισματοποίησης μέσω του καταστήματος cloudeo. Για να συνοδεύσουν το πιλοτικό έργο, τα προφίλ εδάφους του BigDataCube διατέθηκαν επίσης ως προσφορές δεδομένων ως υπηρεσία στο  κατάστημα της cloudeo.

Η χρήση της πλατφόρμας cloudeo ως υπηρεσία ελαχιστοποίησε τη διαχειριστική προσπάθεια για τους δυνητικούς πελάτες: οι εν λόγω χρήστες έπρεπε απλώς να καθορίσουν αν χρειάζονταν προφίλ εδάφους - που ορίζονται από δύο σημεία και τη γεωγραφική θέση τους - ή οπτικές γωνίες, που περιγράφονται από ένα σημείο (γεωγραφικό πλάτος/μήκος) και μια γωνία μεταξύ 0° και 360°.

Οι παρεχόμενες υπηρεσίες υψομετρικής ανάλυσης πολλαπλών αναλύσεων βασίζονται αυστηρά σε ανοικτά γεωγραφικά πρότυπα. Για το συγκεκριμένο πιλοτικό έργο, η cloudeo συνδύασε εμπορικά δεδομένα, τα οποία παρείχε η  Intermap και η PlanetObserver, με δεδομένα ανοικτού κώδικα (στην προκειμένη περίπτωση, το σύνολο δεδομένων OpenData_Bavaria)- το κατάστημα cloudeo λειτούργησε ως διεπαφή του πελάτη με τα προϊόντα και τις γεωυπηρεσίες και το API υπηρεσιών cloudeo χειρίστηκε τα πάντα, από τον έλεγχο ταυτότητας των χρηστών έως τη δημιουργία αναφορών και την τιμολόγηση των πελατών.

Τελικά, ο στόχος αυτού του έργου ήταν να καθιερωθούν βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση δεδομένων σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα και να ξεκινήσει μια ομοσπονδία εγκαταστάσεων rasdaman σε άλλα κέντρα δεδομένων EO. Αυτό θα ενθαρρύνει νέες, εξειδικευμένες υπηρεσίες από τρίτους γρήγορα, ευέλικτα και κλιμακούμενα.


Η ομάδα έργου BigDataCube: (από αριστερά προς τα δεξιά): Tzvetanov (cloudeo AG), Vlad Merticariu (Jacobs University Bremen, rasdaman GmbH), Sven Jacobsen (DLR), Brennan Bell (Jacobs University Bremen), Bang Pham Huu (Jacobs University Bremen), Dimitar Misev (Jacobs University Bremen, rasdaman GmbH), Prof. Dr. Peter Baumann (CEO rasdaman GmbH, Jacobs University Bremen). Φωτογραφία: Heike Hoenig, rasdaman GmbH


BMWi_en

BigDataCube
cloudeo AG, Dimitris Bellos 7 Οκτωβρίου, 2019
Ετικέτες
Σύνδεση to leave a comment
GIS και Τηλεπικοινωνίες